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大數據時代，銀行拚精準行銷。玉山銀行瞄準信貸業務，推出客戶自己算信貸利率的網路服務；

第一銀行也打算針對虛、實通路客戶，擬定差異化行銷策略；台新銀行則是結合數據分析，打造新型態的線上串連線下行銷方案。

資訊時代不只服務虛擬化、網路化，銀行積極透過虛擬資料，爬梳出可做為行銷策略的有效資料，

從大數據（Big Data）中，找出觸動客戶滿意的敲門磚。

玉山銀行推出E指可貸逾一年，做的是個人信貸生意。

為了建構信貸的試算模型，玉山銀行表示，已經內部測試信貸模型，發展超過五年，從中不斷改良測試，

將舊的貸款資料輸入模型中試算、測試，找出關鍵點後，再調整模型。

透過這項網路試算系統、在未取得客戶聯徵分數結果下，幾乎能算出最貼近客戶聯徵分數相對應的利率及額度。

網站所詢問的問題，大抵根據客戶基本資料，例如教育程度、職業、薪資、貸款、信用卡使用情況等約近20個問題。

玉山銀行表示，假設客戶回答皆與實際情況沒有出入，則會盡量以網路試算的額度及利率來辦理。

第一銀行則表示，目前大數據應用在三個端點，包括現有商品找尋適合客戶、以客戶偏好推薦適合商品、以及預防客戶流失預警。

一銀表示，銀行內部會運用客戶與行內的往來資料，計算出在「對的時間、賣對的產品、推薦給對的人」，

用科學模式，彌補傳統掃街式的行銷模式。

該行也會將銀行既有客戶的使用行為模式描繪出來，再複製輪廓到其他客戶身上，找尋差異並改進。

一銀也表示，未來也會運用差異化行銷，加強客戶黏著度，例如客戶偏好虛擬或實體通路，

就會針對客戶行為發出不同的差異化行銷，給予特定的虛擬或實體族群特殊優惠，而非一體適用。

一銀主管表示，大數據的使用趨勢，最大特點就是讓數字說話，減少人為介入紛擾，否則就容易流於傳統的憑據經驗判斷。

由於台新銀行與全家超商合作布建ATM，台新銀行ATM在台灣的網絡相當綿密，台新銀行可以從客戶白天、傍晚提款區位，

判斷客戶的上班及住家活動範圍，並結合同個客戶的信用卡、支付工具使用行為，從中導出客戶食衣住行所需的服務。

台新銀行第2季推出「O2O2ATM」行銷，串連ATM的線上服務，連結到線下在地商家的餐券折扣行銷服務。

結果發現，ATM使用戶中，有六成來自他行客戶，因此也藉主動邀請來台新ATM機台提款的他行客戶，

留下手機號碼以便後續推播，增進他行客戶與台新銀的往來。

參考資料:http://udn.com/news/story/7239/1820142-%E5%9C%8B%E9%8A%80%E6%8B%9A%E7%B2%BE%E6%BA%96%E8%A1%8C%E9%8A%B7-%E6%9C%89%E8%AB%8B%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A